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中國工程院院士張平:以“智簡”新范式,搶占6G制高點

2025-04-25 08:09:04 來源: 科技日報 點擊數(shù):

科技日報記者 管晶晶

當前,6G已經(jīng)成為全球科技創(chuàng)新的熱點,也是各國爭相尋求技術突破的重要競爭點。不久前,由中關村泛聯(lián)移動通信技術創(chuàng)新應用院聯(lián)合中國移動、北京郵電大學共同研發(fā)的“智簡內(nèi)生6G原型系統(tǒng)”公開亮相,標志著6G研發(fā)邁入體系化創(chuàng)新階段。

“新質生產(chǎn)力就是以新創(chuàng)質。6G是典型的新質生產(chǎn)力代表,對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都有促進作用,發(fā)展6G恰逢其時。”近日,中國工程院院士張平在接受科技日報記者專訪時介紹,當下我國6G研發(fā)正在探尋一條既符合我國國情又站在世界前沿的新路。

語義通信是未來通信的拐點技術

記者:近40年來,全球移動通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從1G到5G的重大飛躍。步入6G時代,人類面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?

張平隨著通信技術的不斷發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)在源源不斷地產(chǎn)生,給通信網(wǎng)絡帶來了很大的壓力。面對巨大的數(shù)據(jù)流量壓力,人類現(xiàn)有的通信手段,已經(jīng)疲于招架。

現(xiàn)有的經(jīng)典通信技術源自美國科學家香農(nóng)于1948年提出的信息論。70多年來,在經(jīng)典信息論指導下,通信技術獲得了突飛猛進的發(fā)展。經(jīng)典通信技術已將信道編碼和信源編碼做到了極致。經(jīng)典通信技術存在容量提升難、覆蓋成本高、系統(tǒng)能耗大等技術天花板,已經(jīng)無限接近于香農(nóng)極限,沒有多少潛力可挖。

當下,通信領域面臨三大瓶頸。一是理論性,當今通信體制無法逾越理論極限的天花板;二是智能性,當今通信體制與人工智能的設計范式難以匹配;三是靈活性,當今的通信體制無法靈活適配復雜場景變化的需求。

記者:近年來,語義通信技術獲得了學術界的普遍關注。它的意義何在?

張平經(jīng)典通信技術主要是語法通信。面對越來越高的性能需求,語法通信主要采用堆疊式創(chuàng)新,以技術堆砌為演進思路,以系統(tǒng)復雜度換取性能增益。信道的容量與天線數(shù)量、頻譜寬度和功率有關,增加這三個方面的數(shù)值可以提升通信系統(tǒng)容量,但對資源消耗巨大,難以可持續(xù)發(fā)展。

語義通信是以任務為主體、“先理解后傳輸”的通信方式。它會對原始信號進行有選擇的特征提取、壓縮和傳輸,然后再利用語義層面的信息進行通信。同義性是語義信息的本質特征。基于同義映射,我和團隊引入了語義信息的度量——語義熵,并建立了完整的語義信息度量體系。這是對香農(nóng)信息論的發(fā)展與創(chuàng)新。

我們團隊的論文《語義通信的數(shù)學理論》發(fā)表在我國通信領域的期刊《通信學報》上。論文從同義映射這一核心概念出發(fā),建立了完整的語義信息理論框架。論文發(fā)表后,來自美國斯坦福大學、麻省理工學院等的科研人員發(fā)來郵件,肯定了這一數(shù)學模型的創(chuàng)新性,認為同義映射思想能夠為各國研究人員帶來啟發(fā)。

語義信息論全面擴展了通信系統(tǒng)的理論極限,是對經(jīng)典信息論的推廣,這是中國學者對信息理論的原創(chuàng)性貢獻。語義通信技術有望突破基于經(jīng)典香農(nóng)信息論的通信系統(tǒng)傳輸瓶頸,實現(xiàn)通信能力的極大提升,同時解決數(shù)據(jù)移動通信系統(tǒng)中存在的人機不兼容、難互通等問題,最終實現(xiàn)萬物智聯(lián)。

為世界6G發(fā)展貢獻中國方案

記者:從2G到5G,通信技術一直在進步。相較5G技術,6G最大的不同是什么?

張平4G之前,我們追求的是寬和快。5G以后,我們在講究寬的同時,增加了萬物互聯(lián)、高可靠、低時延的要求,使過去人與人之間的通信,逐漸擴大到了與機器、萬物的通信。6G時代,我們引入了人工智能,新增了對智能體的通信,希望實現(xiàn)現(xiàn)實世界與數(shù)字世界的有效連接。

6G作為下一代移動通信主導技術具有更高的性能,并向通感算智融合網(wǎng)絡發(fā)展。如果說5G是“人—機—物”的連接,6G就是“人—機—物—智能體”的全面互聯(lián)、協(xié)同共生。6G將滿足經(jīng)濟社會高質量發(fā)展需求,服務智慧化生產(chǎn)與生活,助推人類走進虛擬與現(xiàn)實深度融合的全新時代,最終實現(xiàn)“萬物智聯(lián)、數(shù)字孿生”的美好愿景。

相較于5G,6G增加了感知通信一體、AI通信一體和泛在連接三大應用場景,因此也帶來了新的挑戰(zhàn)。一是如何降低功耗,使通信性能大幅提升的同時實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。二是系統(tǒng)的開放性使按需的定制化服務與剛性的系統(tǒng)設計成為矛盾。三是如何實現(xiàn)多要素融合,尤其是通信與AI的融合是關鍵難題。

記者:基于語義通信技術,您牽頭研究全球首個面向6G的智能通信融合外場試驗網(wǎng)。目前該研究進展怎樣?

張平由于人、機、物、智能體四類通信對象之間產(chǎn)生大量不同形態(tài)的數(shù)據(jù),各種對象之間的通信不再僅僅是傳輸比特數(shù)據(jù),而是更加注重語義的準確性和信息傳輸?shù)挠行浴Ec傳統(tǒng)語法通信不同,語義通信并不要求大量信息在符號層面的準確傳遞,而更關注發(fā)送端輸入的語義信息與接收端恢復的語義信息之間是否匹配,通過減少信息交流和理解的時間,提升通信節(jié)點協(xié)作的效能。

2024年7月發(fā)布的全球首個面向6G的智能通信融合外場試驗網(wǎng),首次測通了從北京到西安1200公里的語音語義通信,從工程層面驗證了語義通信是支持6G可持續(xù)發(fā)展的“拐點”技術,使通信技術上升到一個新高度。核心技術的突破也證明了人工智能可以與通信高效融合,克服了網(wǎng)絡知識、模型傳遞的“最后一公里”難題。

6G外場試驗網(wǎng)為高校、科研院所、企業(yè)等提供了理論研究與關鍵技術前期驗證環(huán)境,降低了6G研究門檻,形成了貫通理論、技術、標準和應用的全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新環(huán)境,可促進跨領域合作。目前這一技術已在沉浸式視頻傳輸、智能網(wǎng)聯(lián)車、無人機網(wǎng)絡等場景驗證了其優(yōu)異性能。視覺語義信息傳輸方面的部分研究成果已經(jīng)應用于中國移動視頻彩鈴業(yè)務,在2024年奧運會及歐洲杯期間實現(xiàn)了示范應用,后續(xù)將進一步擴大業(yè)務應用范圍。語義通信的基礎理論和核心技術是我國進行“從0到1”原始技術創(chuàng)新的一個成功范例,是另辟蹊徑的顛覆性創(chuàng)新。

記者:從2G到5G,中國的移動通信產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了從跟隨到引領的跨越式發(fā)展。當前,我國6G研發(fā)在全世界處于什么水平?

張平短短30年間,我國在移動通信領域實現(xiàn)了從2G跟隨、3G突破、4G并跑到5G引領的角色跨越。我國引領的5G網(wǎng)絡架構、編碼方案等技術陸續(xù)被納入國際標準,也建立起自己的供應鏈和市場,改變了全球移動通信的技術格局。

當前,我國的6G研發(fā)無論是起步時機,還是投入積累,在全球都是領先的。我國在技術的理解、應用方面的實踐探索等方面,都是全球積極的主導者。

世界各國的6G的研發(fā)雖取得一定進展,但多聚焦在經(jīng)典技術的延長線上,并無突破性的創(chuàng)新出現(xiàn),難以應對智能泛在化及可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。語義通信理論與技術體系賦能通信、智能的高速發(fā)展,有望成為開啟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的鑰匙,為我國成為智能時代的信息科技中心贏得先機。

目前,我國在全球第一個面向6G場景的需求標準和第一個6G無線領域標準的研究項目中,都是研究主導者。通過這些研究項目我國持續(xù)發(fā)揮在國際電信聯(lián)盟(ITU)、第三代合作伙伴計劃(3GPP)、TD-LTE全球發(fā)展倡議(GTI)等國際組織中的影響力,主導6G愿景和需求的制定,牽引6G技術的標準方向。可以說,我們正在為全球6G研發(fā)提供“中國方案”。

6G與AI融合將成為重要引擎

記者:人工智能的發(fā)展催生了各種新業(yè)態(tài)。當前,我國6G發(fā)展還面臨哪些挑戰(zhàn)?如何保持領先優(yōu)勢?

張平步入6G時代,我們面臨的挑戰(zhàn)更為復雜。在技術層面,后摩爾定律效應顯現(xiàn),芯片與元器件受限、半導體工藝進步放緩,傳統(tǒng)發(fā)展模式遇阻。同時,國際博弈加劇,西方國家在信息通信領域具有生態(tài)優(yōu)勢,對我國構成了嚴峻挑戰(zhàn)。

AI智能體、工業(yè)機器人、無人駕駛汽車等新型通信主體的涌現(xiàn),也改變了當前的通信生態(tài)。它們在信息接收和處理方面與人類存在巨大差異,在人機交互中的信息理解機制也存在顯著差異。傳統(tǒng)語法通信模式依賴技術堆砌,以系統(tǒng)的復雜度換取性能增益,已難以適應這些新變化。因此,6G的演進面臨兩大難題:一是如何支持智能泛在化,二是如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

保持我國在6G領域的領先地位,亟須破除堆疊式發(fā)展模式,探尋一條既符合我國發(fā)展國情,又站在世界前沿的新路徑。要另辟蹊徑,克服大國博弈帶來的危機,助力我國乃至全球未來通信的可持續(xù)發(fā)展。

同時,我國要提升在國際標準制定方面的話語權,通過標準化讓更多人在領域內(nèi)形成共識。

記者:今年DeepSeek因其性能強、成本低的優(yōu)勢迅速崛起。您之前也提出過“智簡”通信范式,這是不是代表一種未來走向?

張平DeepSeek本身就是一種結構上的創(chuàng)新,代表著人工智能新的發(fā)展方向。美國的大語言模型確實做得很好,但它未必代表人工智能的全部發(fā)展方向。我們可能需要重新審視和定義人工智能。

人工智能應做到更好地與現(xiàn)實世界交互。現(xiàn)實世界非常復雜,由多種類型的場景和空間構成。機器本身沒有意識,人類通過計算和存儲,賦予了它們思考的能力。未來,這種能力應該構建在更深刻的層面,它的架構可能也會因此發(fā)生變化,做到和人類信息系統(tǒng)一樣,只傳輸簡潔指令和信息。

人工智能應該出自于人類的自然智能。自然智能大部分來自對自然界的感知以及與自然界的交互,通過這些方式得到的知識和經(jīng)驗可以使人類在生產(chǎn)實踐中作出更多反應。而感知和交互就要用到通信,現(xiàn)在我們正在研究通信感知一體化,將通信系統(tǒng)和感知系統(tǒng)融合,從而極大地提升無線系統(tǒng)的能力,豐富業(yè)務種類,提升頻譜利用效率和硬件利用效率。這是6G移動通信系統(tǒng)的關鍵新能力之一。其目標實際上就是讓機器能夠像人一樣完美地做事,為人類發(fā)展服務,而不是與人類競爭。

我提出的“智簡”就是“智能內(nèi)生,原生簡約”。我們?yōu)橥ㄐ畔到y(tǒng)設計的“智簡”新范式,充分挖掘了語義信息的深層特性,可以實現(xiàn)端到端聯(lián)合優(yōu)化,以簡約的系統(tǒng)設計,實現(xiàn)通信與智能融合。基于語義通信的6G技術演進,不再需要超多的天線數(shù)目、大功率消耗、寬頻譜占用,對芯片的工藝尺寸沒有過高要求。6G與智能融合后,系統(tǒng)可以實現(xiàn)極大簡約,用4G、5G的資源就可以實現(xiàn)6G的需求。

記者:人工智能正在賦能千行百業(yè)。6G和AI相融合如何為培育發(fā)展新質生產(chǎn)力賦能?

張平移動通信的高速發(fā)展,為我國數(shù)字經(jīng)濟注入新動能。今天“人工智能+通信”已是潮流,但人工智能和通信都有各自的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。通信發(fā)展要順應潮流,同時也要符合理論指導下的自洽,并充分考慮工程方面的多重限制因素,使得引入人工智能能夠帶來額外增益。語義通信技術實際上是對資源的最大節(jié)省,可避免對資源的過度索取。而人工智能在算法、算力、數(shù)據(jù)方面的巨大進步,也使語義通信在工程層面成為可能。

通過深度融合人工智能和通信技術,有望開辟革命性的技術演進新路線。融合了信息通信領域多元數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗的大模型具有提升通信效能的巨大潛力,能夠動態(tài)更新知識庫,處理多模態(tài)數(shù)據(jù),理解人類意圖。這些能力可以對通信中信源、信宿及信道傳輸過程中的信號與信息處理機制進行革新,構建達意、高效、適變、跨模態(tài)的語義通信技術新體制,促進我國信息通信技術的智能化升級。

人工智能將改變通信,其能夠提升通信的感知能力和語義理解能力。同時,泛在通信的6G又將人工智能的觸角延伸到各領域各角落。6G和人工智能的融合,將推動未來通信技術的范式轉變,加快形成數(shù)智經(jīng)濟新業(yè)態(tài),成為發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎。

【致青年科技人才】

在信息爆炸時代,年輕人正經(jīng)歷著前所未有的認知超載和迷茫。

這種背景下,青年科技人才首先要注重基礎知識學習。在學好本專業(yè)知識的同時,多涉獵其他學科知識。比如學通信的學生,可以學一些物理、化學等學科的知識,看一些其他學科的書,拓展自己的知識面。

第二,要關注學科交叉。從去年的諾貝爾獎得主的經(jīng)歷也可以看出學科交叉的重要性。例如,傳統(tǒng)行業(yè)融合人工智能后,就會變成一個新的東西。

第三,要敢為人先。做研究要找到非共識性的內(nèi)容,相較于進行“從1到100”的研究,作“從0到1”的創(chuàng)新需要更大膽識。此外,想獲得更大的成績,可能也需要承擔更大的風險。

第四,看準的事情一定要堅持。加拿大多倫多大學的杰弗里·辛頓堅持利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習方面的研究,最終斬獲2024年諾貝爾物理學獎。

此外,對方向的把握也很重要,建議年輕人多聽一些“大牛”的報告,了解最新科研動向,并與實際需求相結合。

希望青年學子都能找到自己的方向,追逐科學夢想,把個人的學術追求融入科技強國建設的偉大事業(yè)。

——張平

責任編輯:郭炘蔚

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